La forma en que los líderes de las organizaciones toman sus decisiones está ligada cada vez más a la obtención de información rápida y oportuna. Esto se convierte en un desafío permanente debido a la gran cantidad de datos que se manejan en diversas áreas y a la poca capacidad de procesarlos en tiempo real.
En este contexto, el business intelligence aparece como una herramienta que posibilita una mejor interpretación del flujo de información, permitiendo una gestión más ágil y transparente. Pero ¿de qué se trata?
Es un concepto de gestión que tiene como finalidad trabajar con datos concretos para una toma de decisiones más asertiva, valiéndose de diversas tecnologías que brindan soporte a la hora de recogerlos, organizarlos, compartirlos y transformarlos.
En este artículo explicaré 7 tendencias en BI que debes conocer en este 2023.
- Análisis de datos en tiempo real
Permite a las empresas tomar decisiones más rápido, mejorar su eficiencia y adaptarse a los cambios. Con herramientas de este tipo, se puede obtener información instantánea sobre las operaciones, clientes y el mercado en general.
- Inteligencia artificial (IA) y machine learning (AA)
Estas tecnologías están transformando la forma en que las empresas recopilan y analizan datos, siendo un proceso más rápido y preciso, que les permite identificar patrones y generar predicciones más precisas. La IA y AA están siendo utilizados para automatizar tareas, mejorar el análisis y ofrecer recomendaciones personalizadas.
- Visualización avanzada de datos y experiencia del usuario
La visualización de datos está evolucionando hacia formas más atractivas e intuitivas para el usuario. Según un informe en LinkedIN, las visualizaciones interactivas, los gráficos 3D, las animaciones, infografías y los dashboards personalizados, son algunas de las formas en que las empresas están presentando y comunicando información valiosa que impulse a los usuarios a actuar rápidamente.
- Datos no estructurados
Las empresas están aprovechando herramientas de análisis de texto y procesamiento del lenguaje para extraer información valiosa de datos no estructurados a partir de redes sociales, correos electrónicos, videos y documentos para combinarlos con datos estructurados y así obtener una visión más completa de su negocio.
- Colaboración y Business Intelligence Social
La construcción colectiva y los entornos colaborativos son cada vez más necesarios en las decisiones estratégicas de una empresa. Para esto, las herramientas de colaboración y las plataformas de BI Social permiten a los equipos trabajar juntos y compartir conocimientos para la toma de decisiones conjunta basada en datos. Esto promueve una cultura de datos que mejora la comunicación y transparencia de una organización.
- Seguridad y Privacidad de los Datos
El aumento de los riesgos de ciberseguridad y las regulaciones de protección de datos colocan a la seguridad y privacidad de los datos en un rol crítico en el ámbito del Business Intelligence. Las empresas adoptan medidas más rigurosas para proteger datos sensibles, implementando cifrado, control de acceso y auditorías de seguridad que cumplan con las regulaciones y políticas internas de privacidad.
- Énfasis en la Ética de Datos
En un mundo con grandes desafíos respecto a la privacidad y la ética, el BI se está centrando en la ética de datos. Para eso, se están adoptando políticas y prácticas para garantizar que la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos se realicen de manera ética y responsable. La transparencia en el uso de los datos y el respeto por los derechos a la privacidad de los individuos son consideraciones clave en el desarrollo de soluciones de BI.
En síntesis, frente al contexto de volatilidad permanente que viven las organizaciones, buscan constantemente nuevas formas de aprovechar los datos para obtener una ventaja competitiva. El BI está evolucionando a pasos agigantados y las tendencias emergentes están transformando la manera en que las empresas aprovechan esos datos para tomar decisiones estratégicas que las ayuden a impulsar su éxito.
